Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
  • Könyvek
  • Fogalomtár
  • Kutatók
  • Szerzők
Címlap

Hivatkozók

  • fényességalapú objektumfelismerés
  • gépi tanulás
  • GHA
  • gradiens eljárás
  • Hebb tanulás
  • hibafüggvény
  • bázisfüggvényes hálózat
  • hibrid-neurális rendszer
  • ismétléses tanító halmaz
  • Karush-Kuhn-Tucker elmélet
  • Karush-Kuhn-Tucker feltételek
  • kereszt kiértékelés
  • keresztentrópia hibafüggvény
  • kiértékelő mintakészlet
  • konjugált gradiens eljárás
  • konjugált gradiensek módszere
  • korai leállítás
  • LeNet
  • Lipschitz index
  • logisztikus aktivációs függvény
  • logisztikus függvény
  • lokális approximáció
  • lokális tanulás
  • LS becslés

Neurális hálózatok

  • Bevezetés

Kapcsolódó tartalmak

Előadásanyag

Gépi intelligencia II. - 1. Bevezetés a neruális hálózatok elméletébe
Gépi intelligencia II. - 3. Egy illusztráló példa
Gépi intelligencia II. - 4. A perceptron tanulási szabály
Gépi intelligencia II. - 5. Vektorterek
Gépi intelligencia II. - 6. Lineáris transzformációk neurális hálózatokban

Fogalom

autótolatás
bázisfüggvényes hálózat
fényességalapú objektumfelismerés
gépi tanulás
GHA

Hivatkozók

fényességalapú objektumfelismerés
gépi tanulás
GHA
gradiens eljárás
Hebb tanulás
hibafüggvény
bázisfüggvényes hálózat
hibrid-neurális rendszer
ismétléses tanító halmaz
Karush-Kuhn-Tucker elmélet
tovább
Az itt közölt anyagokat a szerzői jog védi. Az anyagok bármilyen formában történő másolása és terjesztése csak előzetes, írásbeli engedéllyel lehetséges.