kereszt kiértékelés

Kapcsolódó fogalmak: 
mesterséges neurális hálózat
Rövid szöveges bemutatás: 
A kereszt kiértékelést a neurális hálók tanításánál alkalmazhatjuk. Ilyenkor egy algoritmus alapján felosztjuk a rendelkezése álló mintapontjainkat K db halmazra. Majd ebből a K halmazból K-1 halmaz pontjait tanítópontként felhasználjuk és a maradék 1 db halmaz pontjait pedig tesztpontként alkalmazzuk. Az eljárást addig kell ismételni, amíg minden halmaz nem szerepelt teszthalmazként. Az eljárást így K sokszor kell megismételni. De előnyös, mert így K db tanítást történik, és mindig olyan teszthalmazon végezzük el a tesztelést, majd az adott tanítási ciklusban nem vett részt csak a feltehetően a korábbiban. Így hatékonyabban mérhető a háló általánosító képessége.