ismétléses tanító halmaz

Kapcsolódó fogalmak: 
mesterséges neurális hálózat
Rövid szöveges bemutatás: 
Az ismétléses tanító halmaz alapgondolata az, hogy egy minta megtanulása annyira fontos, ahányszor a mintát látjuk a tanító halmazban. Ez egy valósághoz közel álló módszer. Például amikor valaki írni vagy olvasni tanul akkor általában egy gyakrabban használt betűt több időn keresztül tanítanak neki mint egy kevésbé gyakran használatost. Jellemzően ilyen tanító halmazokat a neurális hálóknál alkalmaznak az MI területében. Ezekben a hálózatokban szerepelnek súlyok, amik az egyes mintákhoz tartoznak. Az alapelv szerint egy tanító minta olyan arányban szerepel egy tanító halmazban, amekkora a mintához rendelt súly aránya a többi súlyhoz képest.