GHA

Kapcsolódó fogalmak: 
mesterséges neurális hálózat
Rövid szöveges bemutatás: 
A Sanger hálózat (Generalized Hebbian Algorithm, GHA), egy olyan neurális hálózat melyben a neuronok az eredeti bemenőjelet átalakítják az Oja szabály szerint. Minden bemenőjelből kivonódik a korábban már előállított főkomponenseket és az így kapott jelen használjuk az Oja szabályt. Ezt módszert Gram-Schmidt ortogonalizálásnak nevezzük. Az első neuronnak a súlyvektora pedig a legnagyobb sajátértékhez tartozó sajátvektor. A hálózatban minden neuronhoz meghatározható a sajátvektor illetve a főkomponense. A mellékelt ábrán egy ilyen hálózat képe látható.