konjugált gradiensek módszere

Kapcsolódó fogalmak: 
mesterséges neurális hálózat
Rövid szöveges bemutatás: 
A konjugált gradiens eljárást a mesterséges neuronhálók tanítására alkalmazzák. Az eljárás arra alapul, hogy az tanítás során használni kell egy kritériumfüggvényt aminek a legoptimálisabb kielégítés a célja. Ha a legoptimálisabb megoldását megtaláltuk, akkor elméletileg nem kell tovább folytatni a tanító eljárást. A módszer lényege, hogy a kritériumfüggvényt minimumát kell megkeresni. A keresési tér egy lejtő lesz, ez a lejtő a négyzetes hibaképzésből adódik. Tehát a feladat a négyzetes hiba minimalizálása, a kritériumfüggvényt úgy megválasztani, hogy az eredménye 0 legyen. Ehhez meg kell keresni a lejtő alját, amit a konjugált irányok jeleznek. A gradiens szó magára a lejtőre utal. Matematikailag igen hosszú a levezetése a módszernek, így ezt a fogalom részletes kifejetésében találhatja meg.