Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Neurális hálózatok
6.1. Egy egyszerű kernel gép
6.2. Kernel függvények
6.3. Szupport Vektor Gépek
6.4. SVM változatok
6.5. Kernel CMAC: egy LS-SVM gép véges tartójú kernel függvényekkel
6.6. A kernel gépek összefoglaló értékelése
8. fejezet - Időfüggő (szekvenciális) hálók
8.1. Regresszorválasztás, modellstruktúra választás
8.6. Dinamikus hálók alkalmazása
9.2. Szakértőegyüttesek
10.2. Versengő tanulás
10.3. Kohonen háló, kompetitív hálózatok
10.5. Nemlineáris PCA és altér hálók
10.6. Független komponens analízis
11.1. A Hopfield hálózat
11.2. A Boltzmann gépek
11.3. Mean-field hálózatok
11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
12.2. Az a priori tudás beépítése a tanuló eljárásba
12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat
13.1. Zajos adatok
13.3. Kilógó adatok
13.4. Hiányzó adatok
13.5. Lényegkiemelés
4. Feltételes szélsőérték-keresés, Lagrange multiplikátoros módszer [Fle86, Boy04]
5. Karush-Kuhn-Tucker feltételek [Cri00], [Boy04]
Jelölések
« első
‹ előző
1
2
3
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
1.3. A mesterséges intelligencia története
3.1. Problémamegoldó ágensek
3.2. Példaproblémák
3.3. Megoldások keresése
3.4. Nem informált keresés
3.7. Összefoglalás
4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák
4.2. Heurisztikus függvények
4.3. Lokális kereső algoritmusok és optimalizációs problémák
tovább