Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
egyrétegű neurális háló
aktivációs függvény
adaline
Gamba perceptron
Mesterséges Intelligencia
1.3. A mesterséges intelligencia története
20.5. Neurális hálók
20.6. Kernelgépek
20.8. Összefoglalás
Irodalomjegyzék
Neurális hálózatok
Előszó
Bevezetés
1.2. A neurális hálózat elemei, topológiája
1.4. A neurális hálózatok approximációs képessége
2.3. A statisztikus tanuláselmélet alapjai
3. fejezet - Az elemi neuron
3.1. A Rosenblatt perceptron
3.2. Az adaline
3.3. Egy processzáló elem szigmoid kimeneti nemlinearitással
3.4. További elemi neuronok
4. fejezet - A többrétegű perceptron (MLP)
4.1. Az MLP felépítése
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
6.3. Szupport Vektor Gépek
7.1. Felismerési feladatok (képosztályozás)
8.3. Előrecsatolt időfüggő hálózatok
8.5. Dinamikus hálózatok kialakításának néhány további lehetősége
8.6. Dinamikus hálók alkalmazása
9.1. Moduláris háló kialakítása feladat dekompozíció alapján
9.2. Szakértőegyüttesek
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT
10.5. Nemlineáris PCA és altér hálók
12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat
Irodalom
Kapcsolódó tartalmak
Előadásanyag
Perceptron
Gépi intelligencia II. - 4. A perceptron tanulási szabály
Intelligens Rendszerek Elmélete 8
Fogalom
adaline
aktivációs függvény
egyrétegű neurális háló
Gamba perceptron
Hivatkozók
egyrétegű neurális háló
aktivációs függvény
adaline
Gamba perceptron
Mesterséges Intelligencia
1.3. A mesterséges intelligencia története
20.5. Neurális hálók
20.6. Kernelgépek
20.8. Összefoglalás
Irodalomjegyzék
Neurális hálózatok
Előszó
tovább