Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
7.4. Az ítéletkalkulus következtetési mintái
8.3. Az elsőrendű logika használata
9.1. Ítéletlogikai következtetés kontra elsőrendű logikai következtetés
9.5. Rezolúció
11.5. Tervkészítés ítéletlogikával
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.8. Összefoglalás
16.4. Többváltozós hasznosságfüggvények
16.6. Az információ értéke
20.6. Kernelgépek
24.3. Előzetes képfeldolgozási műveletek
26.1. Gyenge MI: Tudnak-e a gépek intelligensen cselekedni?
Neurális hálózatok
1.4. A neurális hálózatok approximációs képessége
2.3. A statisztikus tanuláselmélet alapjai
5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
6.2. Kernel függvények
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
7.4. Az ítéletkalkulus következtetési mintái
8.3. Az elsőrendű logika használata
9.1. Ítéletlogikai következtetés kontra elsőrendű logikai következtetés
9.5. Rezolúció
11.5. Tervkészítés ítéletlogikával
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.8. Összefoglalás
16.4. Többváltozós hasznosságfüggvények
tovább