Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
2.2. Jó viselkedés: a racionalitás koncepciója
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
2.5. Összefoglalás
1. fejezet - Bevezetés
1.1. Mi az MI?
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák
4.2. Heurisztikus függvények
4.6. Összefoglalás
7.1. A tudásbázisú ágens
7.3. A logika
12.3. Tervkészítés és cselekvés nemdeterminisztikus problémakörökben
12.5. Végrehajtás monitorozása és újratervezése
12.8. Összefoglalás
15. fejezet - Időbeli valószínűségi következtetés
15.2. Következtetés időbeli modellekben
15.6. Beszédfelismerés
17.8. Összefoglalás
18. fejezet - Megfigyelések alapján történő tanulás
18.1. Tanulási formák
18.2. Induktív tanulás
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással
18.4. Hipotézishalmaz együttes tanulása
18.5. Miért működik a tanulás: a tanulás számítási elmélete
18.6. Összefoglalás
19.1. A tanulás logikai megfogalmazása
19.2. A tudás szerepe a tanulásban
19.3. Magyarázatalapú tanulás
19.4. Tanulás releváns információ alapján
19.5. Induktív logikai programozás
19.6. Összefoglalás
20. fejezet - Statisztikai tanulási módszerek
20.1. Statisztikai tanulás
20.2. Teljes adattal történő tanulás
20.3. Rejtett változókkal történő tanulás: az EM algoritmus
20.4. Példányalapú tanulás
20.5. Neurális hálók
20.6. Kernelgépek
20.7. Esettanulmány: kézzel írott számjegyek felismerése
20.8. Összefoglalás
21.1. Bevezetés
21.2. Passzív megerősítéses tanulás
21.3. Aktív megerősítéses tanulás
21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
21.6. Összefoglalás
23. fejezet - Valószínűségi nyelv-feldolgozás
23.1. Valószínűségi nyelvi modellek
24.5. Objektumok felismerése
25.1. Bevezetés
1
2
következő ›
utolsó »
Kapcsolódó tartalmak
Előadásanyag
Intelligens Rendszerek Elmélete 8
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
2.2. Jó viselkedés: a racionalitás koncepciója
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
2.5. Összefoglalás
1. fejezet - Bevezetés
1.1. Mi az MI?
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák
4.2. Heurisztikus függvények
4.6. Összefoglalás
tovább