Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
25.6. Mozgás
25.7. Szoftverarchitektúrák a robotikában
26.1. Gyenge MI: Tudnak-e a gépek intelligensen cselekedni?
27.1. Ágensösszetevők
Előszó
Neurális hálózatok
Előszó
Bevezetés
1.1. A neurális hálózat definíciója, működése
1.3. A neurális hálózatok alapvető számítási képességei, felhasználási területei
2. fejezet - Tanulás adatokból
2.1. Ellenőrzött tanulás (tanítóval történő tanítás)
2.2. Nemellenőrzőtt tanulás
2.3. A statisztikus tanuláselmélet alapjai
2.4. Tanulás és statisztikai becslések
2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
3.2. Az adaline
3.4. További elemi neuronok
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
5.2. A CMAC hálózat
5.3. Az MLP és a bázisfüggvényes hálózatok összehasonlítása
7. fejezet - Ellenőrzött tanítású statikus hálók alkalmazásai
7.1. Felismerési feladatok (képosztályozás)
7.2. Szövegosztályozás
7.3. Ipari folyamatok modellezése
9.1. Moduláris háló kialakítása feladat dekompozíció alapján
9.3. Moduláris háló kialakítása a tanító mintakészlet módosításával
9.4. A moduláris eljárások összefoglaló értékelése
10. fejezet - Nemellenőrzött tanulású hálózatok
10.2. Versengő tanulás
10.3. Kohonen háló, kompetitív hálózatok
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT
11.1. A Hopfield hálózat
12. fejezet - Hibrid-neurális rendszerek
12.2. Az a priori tudás beépítése a tanuló eljárásba
12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat
13.1. Zajos adatok
13.2. Az adatok előfeldolgozása
13.3. Kilógó adatok
13.4. Hiányzó adatok
Összegzés, várható fejlődési irányok
« első
‹ előző
1
2
Kapcsolódó tartalmak
Előadásanyag
Intelligens Rendszerek Elmélete 8
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
2.2. Jó viselkedés: a racionalitás koncepciója
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
2.5. Összefoglalás
1. fejezet - Bevezetés
1.1. Mi az MI?
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák
4.2. Heurisztikus függvények
4.6. Összefoglalás
tovább