Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
  • Könyvek
  • Fogalomtár
  • Kutatók
  • Szerzők
Címlap

Hivatkozók

Mesterséges Intelligencia

  • 10.5. Az internetes bevásárlás világa
  • 14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
  • 14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
  • 15.4. Kalman-szűrők
  • 15.6. Beszédfelismerés
  • 18.3. Döntési fák megalkotása tanulással
  • 18.4. Hipotézishalmaz együttes tanulása
  • 20.3. Rejtett változókkal történő tanulás: az EM algoritmus
  • 20.5. Neurális hálók
  • 20.8. Összefoglalás
  • 21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
  • 24.3. Előzetes képfeldolgozási műveletek

Neurális hálózatok

  • 1.3. A neurális hálózatok alapvető számítási képességei, felhasználási területei
  • 3.2. Az adaline
  • 3.4. További elemi neuronok
  • 4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
  • 5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
  • 5.2. A CMAC hálózat
  • 8.2. Dinamikus neurális modellek
  • 8.3. Előrecsatolt időfüggő hálózatok
  • 8.4. Visszacsatolt (rekurzív) hálózatok
  • 8.6. Dinamikus hálók alkalmazása
  • 10.1. Hebb tanulás
  • 10.3. Kohonen háló, kompetitív hálózatok
  • 12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat

Hivatkozók

Mesterséges Intelligencia

10.5. Az internetes bevásárlás világa
14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
15.4. Kalman-szűrők
15.6. Beszédfelismerés
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással
18.4. Hipotézishalmaz együttes tanulása
20.3. Rejtett változókkal történő tanulás: az EM algoritmus
20.5. Neurális hálók
20.8. Összefoglalás
tovább
Az itt közölt anyagokat a szerzői jog védi. Az anyagok bármilyen formában történő másolása és terjesztése csak előzetes, írásbeli engedéllyel lehetséges.