Hivatkozók

• hiányos adatok kezelése

Mesterséges Intelligencia

• 13.2. Valószínűségi alapfogalmak
• 13.3. Valószínűségi axiómák
• 13.6. A Bayes-tétel és használata
• 13.8. Összefoglalás
• 14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
• 14.2. A Bayes-hálók szemantikája
• 14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
• 14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
• 14.8. Összefoglalás
• 15.1. Idő és bizonytalanság
• 17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
• 20.2. Teljes adattal történő tanulás
• 25.3. Érzékelés a robotikában
• 25.5. Bizonytalan mozgások tervezése
• 25.9. Összefoglalás
• 3. A3. Valószínűségi eloszlások