Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
hiányos adatok kezelése
Mesterséges Intelligencia
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.8. Összefoglalás
14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
14.2. A Bayes-hálók szemantikája
14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
14.8. Összefoglalás
15.1. Idő és bizonytalanság
17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
20.2. Teljes adattal történő tanulás
25.3. Érzékelés a robotikában
25.5. Bizonytalan mozgások tervezése
25.9. Összefoglalás
3. A3. Valószínűségi eloszlások
Kapcsolódó tartalmak
Fogalom
hiányos adatok kezelése
Hivatkozók
hiányos adatok kezelése
Mesterséges Intelligencia
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.8. Összefoglalás
14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
14.2. A Bayes-hálók szemantikája
14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
14.8. Összefoglalás
tovább