Ugrás a fő tartalmi területre

Mesterséges Intelligencia Almanach

Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők

Hivatkozók

Mesterséges Intelligencia

4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák
7.3. A logika
7.4. Az ítéletkalkulus következtetési mintái
7.7. Összefoglalás
7.8. Összefoglalás
9.1. Ítéletlogikai következtetés kontra elsőrendű logikai következtetés
9.4. Hátrafelé láncolás
9.5. Rezolúció
9.6. Összefoglalás
11.4. Tervkészítési gráfok
18.5. Miért működik a tanulás: a tanulás számítási elmélete
19.3. Magyarázatalapú tanulás
19.5. Induktív logikai programozás
19.6. Összefoglalás
20.5. Neurális hálók
26.1. Gyenge MI: Tudnak-e a gépek intelligensen cselekedni?

Neurális hálózatok

1.4. A neurális hálózatok approximációs képessége
3.1. A Rosenblatt perceptron
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT

Kapcsolódó tartalmak

Fogalom

bizonyítás-ellenőrző

Hivatkozók

Mesterséges Intelligencia

4.1. Informált (heurisztikus) keresési stratégiák

7.3. A logika

7.4. Az ítéletkalkulus következtetési mintái

7.7. Összefoglalás

7.8. Összefoglalás

9.1. Ítéletlogikai következtetés kontra elsőrendű logikai következtetés

9.4. Hátrafelé láncolás

9.5. Rezolúció

9.6. Összefoglalás

11.4. Tervkészítési gráfok

Az itt közölt anyagokat a szerzői jog védi. Az anyagok bármilyen formában történő másolása és terjesztése csak előzetes, írásbeli engedéllyel lehetséges.