Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
13.1. Cselekvés bizonytalan tudás esetén
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
14.6. Elsőrendű reprezentációk valószínűségi kiterjesztése
15. fejezet - Időbeli valószínűségi következtetés
15.1. Idő és bizonytalanság
15.2. Következtetés időbeli modellekben
15.3. Rejtett Markov-modellek
15.4. Kalman-szűrők
15.5. Dinamikus Bayes-hálók
15.6. Beszédfelismerés
15.7. Összefoglalás
16.1. Meggyőződések és kívánságok összekapcsolása bizonytalanság esetén
16.2. A hasznosságelmélet alapjai
16.3. Hasznosságfüggvények
16.5. Döntési hálók
16.6. Az információ értéke
17.1. Szekvenciális döntési problémák
17.2. Értékiteráció
17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
17.5. Döntéselméleti ágensek
17.8. Összefoglalás
18.1. Tanulási formák
21.1. Bevezetés
21.2. Passzív megerősítéses tanulás
21.3. Aktív megerősítéses tanulás
21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
21.5. Stratégiakeresés
21.6. Összefoglalás
22.3. Szintaktikai analízis (elemzés)
25.2. Robothardver
25.3. Érzékelés a robotikában
25.5. Bizonytalan mozgások tervezése
25.6. Mozgás
26.2. Erős MI: Tudnak-e ténylegesen gondolkodni a gépek?
Neurális hálózatok
8.2. Dinamikus neurális modellek
8.4. Visszacsatolt (rekurzív) hálózatok
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT
10.6. Független komponens analízis
11.2. A Boltzmann gépek
11.3. Mean-field hálózatok
11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
« első
‹ előző
1
2
Kapcsolódó tartalmak
Fogalom
korlátozott optimalitás (KO)
számítható racionalitás
teljesítménymérték
tökéletes racionalitás
állapotátmenet-modell
állapotkorlátozás
állapotmegkötés
állapottér útja
Hivatkozók
teljesítménymérték
állapotátmenet-modell
Mesterséges Intelligencia
2.3. A Környezetek természete
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
3.1. Problémamegoldó ágensek
3.2. Példaproblémák
3.3. Megoldások keresése
3.4. Nem informált keresés
3.5. Az Ismételt állapotok elkerülése
tovább