Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
érzékelő modell
feladatkörnyezet
Mesterséges Intelligencia
2.1. Bevezetés
2.3. A Környezetek természete
2.5. Összefoglalás
1.3. A mesterséges intelligencia története
7.3. A logika
9.6. Összefoglalás
10.2. Kategóriák és objektumok
12.3. Tervkészítés és cselekvés nemdeterminisztikus problémakörökben
12.4. Feltételes tervkészítés
12.5. Végrehajtás monitorozása és újratervezése
12.8. Összefoglalás
15.1. Idő és bizonytalanság
15.2. Következtetés időbeli modellekben
15.3. Rejtett Markov-modellek
15.4. Kalman-szűrők
15.5. Dinamikus Bayes-hálók
15.6. Beszédfelismerés
15.7. Összefoglalás
17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
17.5. Döntéselméleti ágensek
21.6. Összefoglalás
24. fejezet - Az észlelés
24.1. Bevezetés
24.3. Előzetes képfeldolgozási műveletek
25.1. Bevezetés
25.2. Robothardver
25.3. Érzékelés a robotikában
25.7. Szoftverarchitektúrák a robotikában
25.9. Összefoglalás
Kapcsolódó tartalmak
Előadásanyag
Képérzékelő
Fogalom
korlátozott optimalitás (KO)
érzékelő modell
feladatkörnyezet
Hivatkozók
érzékelő modell
feladatkörnyezet
Mesterséges Intelligencia
2.1. Bevezetés
2.3. A Környezetek természete
2.5. Összefoglalás
1.3. A mesterséges intelligencia története
7.3. A logika
9.6. Összefoglalás
10.2. Kategóriák és objektumok
12.3. Tervkészítés és cselekvés nemdeterminisztikus problémakörökben
tovább