Hivatkozók

• érzékelő modell
• feladatkörnyezet

Mesterséges Intelligencia

• 2.1. Bevezetés
• 2.3. A Környezetek természete
• 2.5. Összefoglalás
• 1.3. A mesterséges intelligencia története
• 7.3. A logika
• 9.6. Összefoglalás
• 10.2. Kategóriák és objektumok
• 12.3. Tervkészítés és cselekvés nemdeterminisztikus problémakörökben
• 12.4. Feltételes tervkészítés
• 12.5. Végrehajtás monitorozása és újratervezése
• 12.8. Összefoglalás
• 15.1. Idő és bizonytalanság
• 15.2. Következtetés időbeli modellekben
• 15.3. Rejtett Markov-modellek
• 15.4. Kalman-szűrők
• 15.5. Dinamikus Bayes-hálók
• 15.6. Beszédfelismerés
• 15.7. Összefoglalás
• 17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
• 17.5. Döntéselméleti ágensek
• 21.6. Összefoglalás
• 24. fejezet - Az észlelés
• 24.1. Bevezetés
• 24.3. Előzetes képfeldolgozási műveletek
• 25.1. Bevezetés
• 25.2. Robothardver
• 25.3. Érzékelés a robotikában
• 25.7. Szoftverarchitektúrák a robotikában
• 25.9. Összefoglalás