Hivatkozók

Mesterséges Intelligencia

• 2. fejezet - Intelligens ágensek
• 2.1. Bevezetés
• 2.2. Jó viselkedés: a racionalitás koncepciója
• 2.3. A Környezetek természete
• 2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
• 2.5. Összefoglalás
• 1.1. Mi az MI?
• 1.3. A mesterséges intelligencia története
• 3.1. Problémamegoldó ágensek
• 3.6. Keresés részleges információ mellett
• 3.7. Összefoglalás
• 4.4. Lokális keresés folytonos terekben
• 4.5. Online kereső ágensek és ismeretlen környezetek
• 4.6. Összefoglalás
• 6.1. Kétszemélyes játékok
• 7. fejezet - Logikai ágensek
• 7.2. A wumpus világ
• 7.3. A logika
• 7.6. Ítéletlogikát alkalmazó ágensek
• 8.1. Még egyszer a reprezentációról
• 8.3. Az elsőrendű logika használata
• 8.4. Tudástervezés az elsőrendű logikában
• 10.5. Az internetes bevásárlás világa
• 11.3. Részben rendezett tervkészítés
• 12. fejezet - Tervkészítés és cselekvés a való világban
• 12.4. Feltételes tervkészítés
• 12.5. Végrehajtás monitorozása és újratervezése
• 12.6. Folytonos tervkészítés
• 12.7. Multiágens tervkészítés
• 12.8. Összefoglalás
• 13.1. Cselekvés bizonytalan tudás esetén
• 15. fejezet - Időbeli valószínűségi következtetés
• 15.6. Beszédfelismerés
• 17.1. Szekvenciális döntési problémák
• 17.2. Értékiteráció
• 17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
• 17.5. Döntéselméleti ágensek
• 17.6. Többágenses döntések: a játékelmélet
• 17.8. Összefoglalás
• 18.1. Tanulási formák
• 18.6. Összefoglalás
• 21.1. Bevezetés
• 21.2. Passzív megerősítéses tanulás
• 21.3. Aktív megerősítéses tanulás
• 21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
• 21.5. Stratégiakeresés
• 21.6. Összefoglalás
• 24. fejezet - Az észlelés
• 25.1. Bevezetés
• 25.3. Érzékelés a robotikában