Hivatkozók

• ABC komputer

Mesterséges Intelligencia

• 2. fejezet - Intelligens ágensek
• 2.3. A Környezetek természete
• 2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
• 2.5. Összefoglalás
• 1. fejezet - Bevezetés
• 1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
• 1.3. A mesterséges intelligencia története
• 1.4. A mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete
• 1.5. Összefoglalás
• 3.7. Összefoglalás
• 7. fejezet - Logikai ágensek
• 7.7. Összefoglalás
• 7.8. Összefoglalás
• 8.1. Még egyszer a reprezentációról
• 8.3. Az elsőrendű logika használata
• 8.5. Összefoglalás
• 9.5. Rezolúció
• 11.1. A tervkészítési probléma
• 11.6. A tervkészítési módszerek elemzése
• 11.7. Összefoglalás
• 15.7. Összefoglalás
• 17.8. Összefoglalás
• 21.3. Aktív megerősítéses tanulás
• 26. fejezet - Filozófiai alapok
• 26.1. Gyenge MI: Tudnak-e a gépek intelligensen cselekedni?
• 26.2. Erős MI: Tudnak-e ténylegesen gondolkodni a gépek?
• 26.3. A mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai kérdései és kockázatai
• 26.4. Összefoglalás
• 27. fejezet - MI: Jelen és jövő
• 27.4. Mi van, ha az MI sikerrel jár?
• 27.3. Egyáltalán a jó irányba haladunk?
• 27.1. Ágensösszetevők
• 1. Mesterséges intelligencia általánosságban
• Előszó

Neurális hálózatok

• Előszó
• Bevezetés
• 2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
• 12. fejezet - Hibrid-neurális rendszerek
• Összegzés, várható fejlődési irányok
• Irodalom