Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
20.8. Összefoglalás
21.1. Bevezetés
21.3. Aktív megerősítéses tanulás
21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
21.5. Stratégiakeresés
21.6. Összefoglalás
22.4. Kiterjesztett nyelvtanok
22.5. Szemantikai értelmezés
22.7. Szövegértés
22.9. Összefoglalás
23.1. Valószínűségi nyelvi modellek
23.2. Információkeresés
23.4. Gépi fordítás
24.1. Bevezetés
24.4. D információ kinyerése
24.6. Navigálás és manipulálás a látás segítségével
24.7. Összefoglalás
25.3. Érzékelés a robotikában
25.4. Mozgástervezés
25.5. Bizonytalan mozgások tervezése
25.7. Szoftverarchitektúrák a robotikában
26.1. Gyenge MI: Tudnak-e a gépek intelligensen cselekedni?
26.2. Erős MI: Tudnak-e ténylegesen gondolkodni a gépek?
26.3. A mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai kérdései és kockázatai
27. fejezet - MI: Jelen és jövő
27.2. Ágensarchitektúrák
27.1. Ágensösszetevők
1. A1. Bonyolultságanalízis és az O() jelölés
Neurális hálózatok
Előszó
1.1. A neurális hálózat definíciója, működése
1.3. A neurális hálózatok alapvető számítási képességei, felhasználási területei
1.4. A neurális hálózatok approximációs képessége
2.1. Ellenőrzött tanulás (tanítóval történő tanítás)
2.3. A statisztikus tanuláselmélet alapjai
2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
3.3. Egy processzáló elem szigmoid kimeneti nemlinearitással
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
5.2. A CMAC hálózat
6.1. Egy egyszerű kernel gép
6.3. Szupport Vektor Gépek
6.4. SVM változatok
6.5. Kernel CMAC: egy LS-SVM gép véges tartójú kernel függvényekkel
6.6. A kernel gépek összefoglaló értékelése
7. fejezet - Ellenőrzött tanítású statikus hálók alkalmazásai
7.1. Felismerési feladatok (képosztályozás)
7.3. Ipari folyamatok modellezése
9.1. Moduláris háló kialakítása feladat dekompozíció alapján
10.6. Független komponens analízis
11.1. A Hopfield hálózat
« első
‹ előző
1
2
3
4
következő ›
utolsó »
Kapcsolódó tartalmak
Kisfeladat és megoldása
3. Fejezet - Feladatmegoldások
Fogalom
Keresésről általánosan
Hivatkozók
Keresésről általánosan
Mesterséges Intelligencia
2.3. A Környezetek természete
2.4. Az intelligens ágensek struktúrája
1.1. Mi az MI?
1.2. A mesterséges intelligencia alapjai
1.3. A mesterséges intelligencia története
3. fejezet - Problémamegoldás kereséssel
3.1. Problémamegoldó ágensek
3.2. Példaproblémák
3.3. Megoldások keresése
tovább