Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
  • Könyvek
    • Mesterséges intelligencia
    • Neurális hálózatok
  • Fogalomtár
  • Kutatók
  • Szerzők

Neurális hálózatok

  • Előszó
  • Bevezetés
  • 1. fejezet - A neurális hálózatok felépítése, képességei
  • 2. fejezet - Tanulás adatokból
  • 3. fejezet - Az elemi neuron
  • 4. fejezet - A többrétegű perceptron (MLP)
  • 5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
  • 6. fejezet - Kernel módszerek
  • 7. fejezet - Ellenőrzött tanítású statikus hálók alkalmazásai
  • 8. fejezet - Időfüggő (szekvenciális) hálók
  • 9. fejezet - Moduláris hálók
  • 10. fejezet - Nemellenőrzött tanulású hálózatok
  • 11. fejezet - Analitikus tanítású hálózatok
    • 11.1. A Hopfield hálózat
    • 11.2. A Boltzmann gépek
    • 11.3. Mean-field hálózatok
    • 11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
  • 12. fejezet - Hibrid-neurális rendszerek
  • 13. fejezet - Gyakorlati feladatmegoldás: adatelőkészítés, lényegkiemelés
  • Összegzés, várható fejlődési irányok
  • Függelék
  • Jelölések
  • Irodalom
Címlap → Neurális hálózatok
  • Megtekintés
  • Hivatkozók

11. fejezet - Analitikus tanítású hálózatok

  • 11.1. A Hopfield hálózat
  • 11.2. A Boltzmann gépek
  • 11.3. Mean-field hálózatok
  • 11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
‹ 10.6. Független komponens analízis fel 11.1. A Hopfield hálózat ›
Az itt közölt anyagokat a szerzői jog védi. Az anyagok bármilyen formában történő másolása és terjesztése csak előzetes, írásbeli engedéllyel lehetséges.