Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Mesterséges intelligencia
Neurális hálózatok
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Neurális hálózatok
Előszó
Bevezetés
1. fejezet - A neurális hálózatok felépítése, képességei
2. fejezet - Tanulás adatokból
3. fejezet - Az elemi neuron
4. fejezet - A többrétegű perceptron (MLP)
5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
6. fejezet - Kernel módszerek
7. fejezet - Ellenőrzött tanítású statikus hálók alkalmazásai
8. fejezet - Időfüggő (szekvenciális) hálók
9. fejezet - Moduláris hálók
10. fejezet - Nemellenőrzött tanulású hálózatok
11. fejezet - Analitikus tanítású hálózatok
11.1. A Hopfield hálózat
11.2. A Boltzmann gépek
11.3. Mean-field hálózatok
11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
12. fejezet - Hibrid-neurális rendszerek
13. fejezet - Gyakorlati feladatmegoldás: adatelőkészítés, lényegkiemelés
Összegzés, várható fejlődési irányok
Függelék
Jelölések
Irodalom
Címlap
→
Neurális hálózatok
Megtekintés
Hivatkozók
11. fejezet - Analitikus tanítású hálózatok
11.1. A Hopfield hálózat
11.2. A Boltzmann gépek
11.3. Mean-field hálózatok
11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
‹ 10.6. Független komponens analízis
fel
11.1. A Hopfield hálózat ›