lokális approximáció

Kapcsolódó fogalmak: 
mesterséges neurális hálózat
Rövid szöveges bemutatás: 
A mesterséges neurális hálók egyik képessége az approximáció. A megalkotott neurális háló struktúrájától fog függeni a háló lokális vagy globális mivoltja, de az approximációs képessége megmarad. Az approximációs képesség akkor nevezhető lokálisnak, hogyha egy bemenethez rendelt súlypár, tehát egy virtuális neuron képessége megváltozik, de a változás a csak a neuron kis környezetét befolyásolja. Tehát ha a háló valahol megváltozik, az csak a változást érintő lokális, kis környezetben nyilvánul meg. Ez egy fontos képesség, hiszen nagyon előnyös, hogy egy-egy bemenet megváltozása esetén nem kell újra tanítani az egész rendszert, csak a rendszernek egy kellően kis környezetét. A változó környezet mérete a háló paraméterezésétől függ.