legmeredekebb lejtő módszer

Kapcsolódó fogalmak: 
gradiens eljárás
Rövid szöveges bemutatás: 
A legmeredekebb lejtő módszer a gradiens eljárás egyik fajtája. Az eljárást szélsőérték kereső eljárásként alkalmazzák, ugyanis alkalmas a lokális/globális minimum megkeresésére. Hiszen ha a gradiens létezik, akkor az mindig egy alacsonyabb szint felé mutat. Tehát ha adott valamilyen hibafelület például és ezt szeretnénk minimalizálni akkor kell használni ezt az eljárást. Ilyen eljárást használnak a neurális hálózatok tanítására. A tanulás ott ér véget ahol a tanulási tér a legkisebb. A gradiens, ha létezik lefelé mutat, így az algoritmusnak úgy kell módosítani a bemeneteket, hogy a korábban elért pontot adja meg a függvény kimenetként, majd a folyamatot így ismételjük újra és újra amíg nem találunk minimumot.