következtetés Bayes-hálóban

A Bayes-hálót alapvetően posteriori eloszlások könnyebb reprezentációjára és következtetésre alkották meg. Az egzakt következtetésnél gyakorlatilag minden olyan változót reprezentáló csomópontot bele kell kalkulálni a végeredménybe, ami megjelenik a hálóba. Tehát mind a bizonyíték (van kapcsolat a célváltozóval), mind pedig a rejtett változókat (nincs közvetlen kapcsolatban a célváltozóval) és a megfigyelt eseményt is. Ez az egzakt következtetés, ez azonban tipikusan kezelhetetlen komplexitású, ezért alkalmazzák még a közelítő következtetést. A fennálló változókapcsolat függvényében különböző képletek alkothatóak egy posteriori valószínűség egzakt meghatározására.