kernelmodell

Kapcsolódó fogalmak: 
kernel függvény
Rövid szöveges bemutatás: 
A kernelmodell egy módosított tanulási sémát feltételez. Ebben az esetben minden egyes tanító pontra úgy tekintünk, mintha egy saját kernel függvényt állítana elő a tér egy rögzített pontjával. Ilyen a kernel függvény egyik paramétere rögzített. A tér minden egyes pontjához egy valószínűséget rendel. A másik paraméter a tanító mintapont. Ezekből áll elő egy sűrűségfüggvény, mely az egyes kernel függvények (sűrűségfüggvények) súlyozott összege. Ennek célja, hogy ellenőrzött tanítást végezhessünk kernel függvényekkel. Ilyenkor a tanítópontok súlyozott kombinációját vesszük, ahol a tér "y" pontjának súlyát az előzőekben bemutatott kernelfüggvény adja.