Rövid szöveges bemutatás:
A bigram (bigram) modellt a beszédmegértésben használjuk. A modellt karakterfüzérekre vagy beszédrészekre ad valószínűséget. Ez a modell feltételezi, hogy a szósorozatokra fennáll az elsőrendű Markov-feltétel. A bigram modell egyszerűen tanítható. Csupán az egyes szópárokat kell megszámolni (ami gépiesen egy szövegfeldolgozóval gyorsan végrehajtható). A valószínűségek ezen számok alapján állnak elő. Így például, ha az „egy” a mintaszövegben 10 000-szer fordul elő, és a „fegyverem” azt 37-szer követi, akkor P(fegyverem(i)|egy(i–1)) = 37⁄10 000, ahol "egy" a becsült valószínűség. Az ilyen tanítás befejeztével elvárnánk, hogy az „Nekem van” és az „egy fegyverem” valószínűsége relatíve magas legyen, az „Nekünk van” és az „az fegyver” valószínűsége viszont alacsony.