Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
7.3. A logika
10.3. Cselekvések, szituációk és események
10.7. Következtetés alapértelmezett információval
10.8. Igazság-karbantartó rendszerek
10.9. Összefoglalás
11.1. A tervkészítési probléma
11.2. Tervkészítés állapottér-kereséssel
11.5. Tervkészítés ítéletlogikával
12.4. Feltételes tervkészítés
12.8. Összefoglalás
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.8. Összefoglalás
14.6. Elsőrendű reprezentációk valószínűségi kiterjesztése
14.8. Összefoglalás
17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
19. fejezet - A tudás szerepe a tanulásban
19.3. Magyarázatalapú tanulás
20.2. Teljes adattal történő tanulás
21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
23.5. Összefoglalás
26.2. Erős MI: Tudnak-e ténylegesen gondolkodni a gépek?
26.4. Összefoglalás
Neurális hálózatok
3.1. A Rosenblatt perceptron
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
8.4. Visszacsatolt (rekurzív) hálózatok
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
7.3. A logika
10.3. Cselekvések, szituációk és események
10.7. Következtetés alapértelmezett információval
10.8. Igazság-karbantartó rendszerek
10.9. Összefoglalás
11.1. A tervkészítési probléma
11.2. Tervkészítés állapottér-kereséssel
11.5. Tervkészítés ítéletlogikával
12.4. Feltételes tervkészítés
12.8. Összefoglalás
tovább