Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
következtetés Bayes-hálóban
Mesterséges Intelligencia
10. fejezet - Tudásbázis reprezentáció
10.3. Cselekvések, szituációk és események
10.9. Összefoglalás
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.4. Teljes együttes valószínűség-eloszláson alapuló következtetés
13.8. Összefoglalás
14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
14.4. Egzakt következtetés Bayes-hálókban
14.5. Közelítő következtetés Bayes-hálókban
14.6. Elsőrendű reprezentációk valószínűségi kiterjesztése
14.7. Egyéb módszerek a bizonytalan környezetben történő következtetéshez
15.5. Dinamikus Bayes-hálók
20.2. Teljes adattal történő tanulás
22.4. Kiterjesztett nyelvtanok
22.5. Szemantikai értelmezés
23.3. Információkinyerés
3. A3. Valószínűségi eloszlások
Neurális hálózatok
Bevezetés
Kapcsolódó tartalmak
Fogalom
következtetés Bayes-hálóban
Hivatkozók
következtetés Bayes-hálóban
Mesterséges Intelligencia
10. fejezet - Tudásbázis reprezentáció
10.3. Cselekvések, szituációk és események
10.9. Összefoglalás
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.4. Teljes együttes valószínűség-eloszláson alapuló következtetés
13.8. Összefoglalás
14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
14.4. Egzakt következtetés Bayes-hálókban
tovább