Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
gradiens eljárás
Mesterséges Intelligencia
4.3. Lokális kereső algoritmusok és optimalizációs problémák
4.4. Lokális keresés folytonos terekben
4.6. Összefoglalás
20.5. Neurális hálók
21.5. Stratégiakeresés
Neurális hálózatok
2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
3.2. Az adaline
3.3. Egy processzáló elem szigmoid kimeneti nemlinearitással
3.4. További elemi neuronok
4.1. Az MLP felépítése
4.2. Az MLP tanítása, a hibavisszaterjesztéses algoritmus
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
5. fejezet - Bázisfüggvényes hálózatok
5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
5.2. A CMAC hálózat
5.3. Az MLP és a bázisfüggvényes hálózatok összehasonlítása
6.1. Egy egyszerű kernel gép
6.3. Szupport Vektor Gépek
6.4. SVM változatok
7.1. Felismerési feladatok (képosztályozás)
7.3. Ipari folyamatok modellezése
8.2. Dinamikus neurális modellek
8.3. Előrecsatolt időfüggő hálózatok
8.4. Visszacsatolt (rekurzív) hálózatok
8.5. Dinamikus hálózatok kialakításának néhány további lehetősége
8.6. Dinamikus hálók alkalmazása
9.2. Szakértőegyüttesek
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT
10.5. Nemlineáris PCA és altér hálók
10.6. Független komponens analízis
11.3. Mean-field hálózatok
12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat
Kapcsolódó tartalmak
Fogalom
gradiens eljárás
Hivatkozók
gradiens eljárás
Mesterséges Intelligencia
4.3. Lokális kereső algoritmusok és optimalizációs problémák
4.4. Lokális keresés folytonos terekben
4.6. Összefoglalás
20.5. Neurális hálók
21.5. Stratégiakeresés
Neurális hálózatok
2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
3.2. Az adaline
3.3. Egy processzáló elem szigmoid kimeneti nemlinearitással
3.4. További elemi neuronok
tovább