Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Neurális hálózatok
8.6. Dinamikus hálók alkalmazása
9. fejezet - Moduláris hálók
9.1. Moduláris háló kialakítása feladat dekompozíció alapján
9.2. Szakértőegyüttesek
9.3. Moduláris háló kialakítása a tanító mintakészlet módosításával
9.4. A moduláris eljárások összefoglaló értékelése
10.2. Versengő tanulás
10.4. Adattömörítés Hebb tanuláson alapuló hálózatokkal, PCA, KLT
10.5. Nemlineáris PCA és altér hálók
10.6. Független komponens analízis
11.3. Mean-field hálózatok
11.4. Hopfield típusú hálózatok alkalmazása optimalizációs problémákra
12. fejezet - Hibrid-neurális rendszerek
12.1. Az a priori tudás felhasználása virtuális minták generálására
12.2. Az a priori tudás beépítése a tanuló eljárásba
12.3. KBANN, a tudás alapú neurális hálózat
13. fejezet - Gyakorlati feladatmegoldás: adatelőkészítés, lényegkiemelés
13.2. Az adatok előfeldolgozása
13.3. Kilógó adatok
Összegzés, várható fejlődési irányok
2. Gauss elimináció [Gol96b]
« első
‹ előző
1
2
3
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
1.1. Mi az MI?
1.3. A mesterséges intelligencia története
1.4. A mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete
1.5. Összefoglalás
3.1. Problémamegoldó ágensek
3.2. Példaproblémák
3.3. Megoldások keresése
3.4. Nem informált keresés
3.6. Keresés részleges információ mellett
3.7. Összefoglalás
tovább