Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
16.3. Hasznosságfüggvények
16.4. Többváltozós hasznosságfüggvények
17.1. Szekvenciális döntési problémák
17.6. Többágenses döntések: a játékelmélet
17.8. Összefoglalás
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással
18.6. Összefoglalás
19.1. A tanulás logikai megfogalmazása
19.3. Magyarázatalapú tanulás
19.5. Induktív logikai programozás
19.6. Összefoglalás
20.2. Teljes adattal történő tanulás
20.8. Összefoglalás
21.5. Stratégiakeresés
22.9. Összefoglalás
23.1. Valószínűségi nyelvi modellek
23.3. Információkinyerés
24.3. Előzetes képfeldolgozási műveletek
24.5. Objektumok felismerése
25.2. Robothardver
25.4. Mozgástervezés
25.5. Bizonytalan mozgások tervezése
25.6. Mozgás
25.9. Összefoglalás
27.2. Ágensarchitektúrák
1. A1. Bonyolultságanalízis és az O() jelölés
2. A2. Vektorok, mátrixok és lineáris algebra
Neurális hálózatok
Bevezetés
1.3. A neurális hálózatok alapvető számítási képességei, felhasználási területei
1.4. A neurális hálózatok approximációs képessége
2.1. Ellenőrzött tanulás (tanítóval történő tanítás)
2.3. A statisztikus tanuláselmélet alapjai
2.4. Tanulás és statisztikai becslések
2.5. Determinisztikus és sztochasztikus szélsőérték-kereső eljárások
3.1. A Rosenblatt perceptron
3.3. Egy processzáló elem szigmoid kimeneti nemlinearitással
4.3. Az MLP konstrukciójának általános kérdései
5.1. Az RBF (Radiális Bázisfüggvényes) hálózat
5.2. A CMAC hálózat
5.3. Az MLP és a bázisfüggvényes hálózatok összehasonlítása
6. fejezet - Kernel módszerek
6.1. Egy egyszerű kernel gép
6.3. Szupport Vektor Gépek
6.4. SVM változatok
6.5. Kernel CMAC: egy LS-SVM gép véges tartójú kernel függvényekkel
6.6. A kernel gépek összefoglaló értékelése
7.1. Felismerési feladatok (képosztályozás)
7.3. Ipari folyamatok modellezése
8.2. Dinamikus neurális modellek
8.3. Előrecsatolt időfüggő hálózatok
« első
‹ előző
1
2
3
következő ›
utolsó »
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
1.1. Mi az MI?
1.3. A mesterséges intelligencia története
1.4. A mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete
1.5. Összefoglalás
3.1. Problémamegoldó ágensek
3.2. Példaproblémák
3.3. Megoldások keresése
3.4. Nem informált keresés
3.6. Keresés részleges információ mellett
3.7. Összefoglalás
tovább