Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Címlap
Hivatkozók
Mesterséges Intelligencia
17. fejezet - Komplex döntések meghozatala
17.1. Szekvenciális döntési problémák
17.2. Értékiteráció
17.4. Részlegesen megfigyelhető Markov döntési folyamatok
17.5. Döntéselméleti ágensek
17.6. Többágenses döntések: a játékelmélet
17.7. Működési mód tervezés
17.8. Összefoglalás
18. fejezet - Megfigyelések alapján történő tanulás
18.1. Tanulási formák
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással
18.5. Miért működik a tanulás: a tanulás számítási elmélete
19.2. A tudás szerepe a tanulásban
19.4. Tanulás releváns információ alapján
19.5. Induktív logikai programozás
19.6. Összefoglalás
20. fejezet - Statisztikai tanulási módszerek
20.1. Statisztikai tanulás
21. fejezet - Megerősítéses tanulás
21.1. Bevezetés
21.2. Passzív megerősítéses tanulás
21.3. Aktív megerősítéses tanulás
21.4. A megerősítéses tanulás általánosító-képessége
21.6. Összefoglalás
22. fejezet - Kommunikáció
22.1. A kommunikáció mint cselekvés
22.5. Szemantikai értelmezés
22.9. Összefoglalás
23. fejezet - Valószínűségi nyelv-feldolgozás
24.1. Bevezetés
24.4. D információ kinyerése
26.2. Erős MI: Tudnak-e ténylegesen gondolkodni a gépek?
26.3. A mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai kérdései és kockázatai
27. fejezet - MI: Jelen és jövő
27.3. Egyáltalán a jó irányba haladunk?
27.2. Ágensarchitektúrák
27.1. Ágensösszetevők
Előszó
« első
‹ előző
1
2
3
Kapcsolódó tartalmak
Kisfeladat és megoldása
A 2. fejezet feladatainak megoldása
Demonstráció
Az AgentGame világa
Fogalom
aszimptotikus korlatozott optimalitas
korlátozott optimalitás (KO)
számítható racionalitás
teljesítménymérték
tökéletes racionalitás
ágens függvény
a legjobb túlélése elv
ágensprogram
Hivatkozók
állapot
bizonytalanság
teljesítménymérték
Az AgentGame világa
ágensprogram
ágens függvény
belső állapot
büntetés
érzékelés
érzékelés sorozat
tovább