lényegkiemelés

Rövid szöveges bemutatás: 
A lényegkiemelés egy fontos információs előfeldolgozási lépés. A rendelkezésünkre álló adatok egy feladat kapcsán előfordulhat, hogy túl nagy. Túl nagy olyan értelemben, hogy olyan adatokat is kapunk amelyek a feladat megoldása szempontjából lényegtelenek. Ez veszélyes lehet, hiszen egy feldolgozási vagy tanulási algoritmusnak azonban ezekkel az adatokkal is foglalkoznia kell. Éppen ezért ha túl sok ilyen adatunk van az feleslegesen belassítja a rendszert. Ezért alkalmazunk lényegkiemelést, azaz kiszűrjük azokat az adat típusokat amelyekről biztosan tudjuk, hogy nem fog információ többletet jelenteni a megoldás során. Matematikailag egy-egy információ típus egy-egy dimenziót jelent a feladatnál, tehát a lényegkiemelés dimenziószám csökkentést jelent.