kernel PCA

Kapcsolódó fogalmak: 
kernel trükk
Kapcsolódó fogalmak: 
főkomponens analízis
Kapcsolódó könyvfejezetek: 
10.5. Nemlineáris PCA és altér hálók
Rövid szöveges bemutatás: 
Az eredeti PCA (főnkomponens analízis) a bemeneti térben dolgozik. Azonban a kernel PCA nem a bemeneti hanem a kernel térben végzi el a főkomponensek vizsgálatát. Tehát első lépésként a kernel trükknél alkalmazott nemlineáris transzformációt kell itt is megvalósítani, hogy megkaphassuk az úgynevezett jellemzőteret. Majd itt végezzük el a főkomponens keresést amit végül kernel térbeli kifejezéssel reprezentálunk. Az eljárás nem adattömörítésre hanem az adatok közötti további vizsgálatokat célozza. Általában a nemlineáris struktúra meghatározása a cél.