Good–Turing simítás

Rövid szöveges bemutatás: 
A Good-Turing simítás egy a valószínűségszámításban használt újszerű hozzáállás, annak kiküszöbölésére, hogy az eddig be nem következett dolgokat a rendszer ne 0%-kal vegye figyelembe. Ne 0%-kal vegye figyelembe azt, hogy még bekövetkezhet, attól függetlenül, hogy eddig nem következett be. Ennek következményeként változni fog azoknak az állapotoknak a valószínűsége melyek eddig már bekövetkeztek. A mellékelt videón bemutatásra kerül a simítás is egy konkrét példán, az 3:40 perctől kezdődően, előtte pedig a simítás elmélete látható. A simításhoz szükséges képlet is feltűnik a magyarázat közben a videóban, így azt itt külön nem részletezem.