felejtő tanulás

Rövid szöveges bemutatás: 
A felejtő tanulás során a súlymódosítás során számításba veszünk egy úgynevezett büntető tagot. Ennek a tagnap a feladata az, hogy a súlyok értéke minden iterációban egyre kisebb legyen. Mivel a tanítás végén azok a súlyok amelyek nagyon kicsik, nem kritikusak, azok elhagyhatóak, így csökkenthetjük a háló méretét. Sajnos az eredeti felejtő tanulásban minden súly értékét csökkentettük, így ez rossz eredményt adott, de a módosított verzióban csak azon súlyok értékeit csökkentjük, melyek értéke nem kritikus a hálózat szempontjából, a fontosabb súlyokat nem terheljük ilyen büntető taggal.