EM-algoritmus

Rövid szöveges bemutatás: 
Az EM (expectation–maximization) algoritmust az osztályozási feladat során használt adathalmaz eloszlásának attribútumainak meghatározására szolgál. Vannak tehát az adataink és ehhez rendelünk egy kezdeti (általában kevert Gauss-eloszlást). Ezután egy iteráció veszi kezdetét, melynek minden lépésében a meglévő modellre képezzük le az adatainkat és megnézzük a kapott eltérést. Ezáltal finomítjuk a modellt. Addig folytatódik a ciklus amíg a finomítás lehetséges.