csempézés algoritmus

Rövid szöveges bemutatás: 
A neurális hálók felépítése (a háló konkrét típusától függetlenül) az emberi neuronok utánzására alapszik. Ezen hálók megfelelő beállítása, hangolása rengeteg mindentől függhet (feladat típus, felhasznált neuronszám, stb...). Az optimális neuronszám meghatározása rendkívül fontos mind a háló mérete mind pedig a teljesítménye szempontjából. Egy keresési módszer a csempézés algoritmus, amely egy darab neuronból álló hálóból indul ki, és addig növeli a hálóban lévő neuronok számát, amíg a háló teljesítménye nem lesz maximális.