Bayes-tanulás

Kapcsolódó könyvfejezetek: 
20.8. Összefoglalás
Rövid szöveges bemutatás: 
Sok algoritmusra igaz az, hogy kevés számú mintavételezés után elfogult eredményre jut. Például ha egy dobozból, ami cukorkákat tartalmaz, és egy almás ízűt húzok ki, akkor sok algoritmus arra jut, hogy minden a dobozban lévő cukorka almás ízű. Azonban ha nincs olyan előismeretem melyre ezt a kijelentést alapozhatnám, akkor ez egy hibaforrás. Erre problémára ad megoldást a Bayes féle paramétertanulás. Egy hipotézis priort állít fel a paraméterek lehetséges értékére, és ahogy az adatok érkeznek, úgy frissíti az eloszlást. A Bayes-tanulás bizonyíthatóan optimális eljárás.