anti-Hebb tanulás

Kapcsolódó fogalmak: 
Hebb-szabály
Rövid szöveges bemutatás: 
A neurális hálózatokat tanítani kell, a legtöbb esetben egy a folyamat az építő elemek (neuronok) közötti aktivitás erősségével arányos. Így van ez az anti-Hebb szabálynál is, ahol a súlymódosítás a bemenet és a kimenet aktivitásának negatív szorzatával arányos: wij(k+1)=wij(k)−μ​​  xi(k)yj(k). A szabály a kimeneti variancia minimumát kívánja így biztosítani. Az eredeti Hebb szabályban a szorzat pozitív előjellel szerepel. Tehát a két szabály között csakis a változtatás iránya ellentétes.