Ugrás a fő tartalmi területre
Mesterséges Intelligencia Almanach
Könyvek
Mesterséges intelligencia
Neurális hálózatok
Fogalomtár
Kutatók
Szerzők
Mesterséges Intelligencia
Előszó
1. fejezet - Bevezetés
2. fejezet - Intelligens ágensek
3. fejezet - Problémamegoldás kereséssel
4. fejezet - Informált keresési és felfedező módszerek
5. fejezet - Kényszerkielégítési problémák
6. fejezet - Keresés ellenséges környezetben
7. fejezet - Logikai ágensek
8. fejezet - Elsőrendű logika
9. fejezet - Következtetés elsőrendű logikában
10. fejezet - Tudásbázis reprezentáció
11. fejezet - Tervkészítés
12. fejezet - Tervkészítés és cselekvés a való világban
13. fejezet - Bizonytalanság
13.1. Cselekvés bizonytalan tudás esetén
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.4. Teljes együttes valószínűség-eloszláson alapuló következtetés
13.5. Függetlenség
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.7. A wumpus világ újralátogatása
13.8. Összefoglalás
14. fejezet - Valószínűségi következtetés
15. fejezet - Időbeli valószínűségi következtetés
16. fejezet - Egyszerű döntések meghozatala
17. fejezet - Komplex döntések meghozatala
18. fejezet - Megfigyelések alapján történő tanulás
19. fejezet - A tudás szerepe a tanulásban
20. fejezet - Statisztikai tanulási módszerek
21. fejezet - Megerősítéses tanulás
22. fejezet - Kommunikáció
23. fejezet - Valószínűségi nyelv-feldolgozás
24. fejezet - Az észlelés
25. fejezet - Robotika
26. fejezet - Filozófiai alapok
27. fejezet - MI: Jelen és jövő
Matematikai alapok
Megjegyzések a nyelvekről és az algoritmusokról
Irodalomjegyzék
Magyar nyelvű szakirodalom
Címlap
→
Mesterséges Intelligencia
Megtekintés
Hivatkozók
13. fejezet - Bizonytalanság
Ebben a fejezetben meglátjuk, mit kell egy ágensnek tennie, ha nem minden kristálytiszta.
13.1. Cselekvés bizonytalan tudás esetén
13.2. Valószínűségi alapfogalmak
13.3. Valószínűségi axiómák
13.4. Teljes együttes valószínűség-eloszláson alapuló következtetés
13.5. Függetlenség
13.6. A Bayes-tétel és használata
13.7. A wumpus világ újralátogatása
13.8. Összefoglalás
‹ 12.8. Összefoglalás
fel
13.1. Cselekvés bizonytalan tudás esetén ›
A hozzászóláshoz
bejelentkezés
szükséges
Kapcsolódó tartalmak
Gépi tanulás
PUFF ( Pulmonary Function System)